Réduire la qualité d’une image en ligne

La qualité JPEG est le réglage principal. C’est la valeur avec laquelle l’encodeur du navigateur enregistre l’image, de 1 à 10 sur l’échelle habituelle de 1 à 100 : même 10 est donc une compression très forte. À 1, la plupart des blocs de 8 × 8 pixels se réduisent à un aplat ou à un dégradé lisse. Les recompressions enregistrent et rouvrent le JPEG jusqu’à 20 fois. Chaque passe utilise votre qualité ou jusqu’à trois points de plus, et la dernière exactement votre réglage : c’est ainsi qu’une image s’abîme quand plusieurs applis l’enregistrent tour à tour.

La résolution fixe la taille à laquelle l’image est traitée, en pourcentage de l’original. Avec Ré-agrandir à la taille d’origine, la petite version est agrandie au plus proche voisin, sans lissage : chaque pixel restant devient un bloc carré, d’où l’aspect pixelisé et basse résolution. Décochez l’option pour télécharger la petite image telle quelle.

Le flou adoucit l’image avant la compression, et le bruit ajoute du grain, comme une pellicule très sensible. Couleurs par canal limite le rouge, le vert et le bleu à quelques valeurs chacun, un effet aussi appelé bitcrush ; six valeurs par canal donnent la palette de 216 couleurs sur laquelle comptaient les premiers webdesigners. La bavure des couleurs étale la couleur sur les côtés tandis que la luminosité reste en place, un peu comme sur une vieille cassette VHS.

Le fichier téléchargé garde les proportions de l’original. Les zones transparentes deviennent blanches, car chaque passe est un JPEG et le JPEG ne gère pas la transparence. Un GIF animé s’ouvre sur sa première image ; pour en traiter une autre, extrayez-la avec le découpeur de GIF, et pour réassembler des images dégradées, utilisez le créateur de GIF.

Un JPEG ne stocke pas les pixels un par un. L’encodeur sépare d’abord la luminosité de la couleur, puis la plupart des encodeurs gardent les deux canaux de couleur à la moitié de la largeur et de la hauteur, parce que l’œil remarque bien moins les détails de couleur que ceux de luminosité. C’est le sous-échantillonnage de la chrominance, et c’est pour cela que les rouges et les bleus vifs paraissent baveux sur leurs bords dans une image très compressée.

Chaque canal est ensuite découpé en blocs de 8 × 8, et chaque bloc est décrit comme un mélange de 64 motifs standard, de l’aplat uniforme aux fines rayures : c’est la transformée en cosinus discrète. La quantification divise ces valeurs par les nombres d’une table puis les arrondit, et le réglage de qualité agrandit ou réduit cette table. En haute qualité, l’arrondi est léger. En basse qualité, les motifs fins tombent à zéro, chaque bloc ne garde guère que sa couleur moyenne et une pente, et la grille de carrés devient visible, surtout dans le ciel, sur les murs et sur la peau.

L’autre signe qui ne trompe pas, ce sont les effets de rebond, parfois appelés bruit de moustique. Un contour net, comme un texte noir sur fond blanc, a justement besoin des motifs fins que la basse qualité supprime : le bord est reconstruit avec des ondulations et de petits points autour.

La perte de génération, c’est ce qui arrive quand on réenregistre un JPEG. Chaque enregistrement quantifie une image qui contient déjà des artefacts, et certains s’amplifient. Pourtant, réenregistré avec exactement les mêmes réglages, un JPEG ne bouge presque plus après le premier passage, car ses blocs contiennent déjà des valeurs que l’encodeur reproduit à l’identique. La perte revient dès que quelque chose change entre deux enregistrements : un recadrage, un redimensionnement, ou une autre appli avec un autre réglage de qualité. Voilà pourquoi une image capturée et republiée des dizaines de fois finit si abîmée, et pourquoi les recompressions de cet outil font légèrement varier la qualité d’une passe à l’autre.

Pour « frire » une image, passez l’effet sur Deep fry et choisissez un préréglage. Bien frit pousse la saturation à 230 % et le contraste à 150 %, accentue fortement la netteté, ajoute du grain et une dominante rouge orangé, puis enregistre le résultat huit fois en qualité JPEG 4. Nucléaire va plus loin et gonfle le centre de l’image comme une loupe ; cliquez n’importe où sur l’image pour la déplacer, ou modifiez Taille de la loupe pour en couvrir une plus grande partie.

Les mèmes deep fried, littéralement « frits », sont des images retouchées jusqu’à paraître brûlées : couleurs poussées bien au-delà du naturel, contours durs, grain et compression évidente. La recette habituelle est celle que suivent les préréglages : saturation et contraste en hausse, netteté et bruit très forts, puis plusieurs enregistrements JPEG en basse qualité. L’ordre compte. La netteté et le bruit ajoutés avant la compression donnent à l’encodeur davantage de détails fins à massacrer, et c’est de là que vient la texture croustillante.

Selon Know Your Meme, le premier message connu à employer l’expression « deep fried meme » a été publié sur Tumblr en mars 2015, même si l’on retouchait déjà des mèmes aussi lourdement avant. En français, on garde le plus souvent le terme anglais. Cet outil n’ajoute ni texte ni emoji ; pour légender le résultat, ouvrez le fichier téléchargé dans l’éditeur photo.

Dégrader une image exprès réduit généralement son poids, mais c’est un effet secondaire. Un compresseur fait l’inverse : il garde l’image aussi belle que possible et cherche la qualité la plus haute qui tient dans la limite. Pour envoyer une photo par e-mail ou passer sous une limite d’envoi sans dégât visible, utilisez le compresseur d’images, ou réduisez le poids à une valeur précise, 500 Ko par exemple.

Le résultat de cet outil peut même peser plus lourd que l’original. Une version de 160 px ré-agrandie à 4 000 px et enregistrée en PNG stocke chaque bloc agrandi, et cela prend de la place. Le poids affiché sous l’aperçu est celui du fichier que vous allez télécharger : vous le voyez avant d’enregistrer. Pour vérifier plus tard les dimensions et le poids d’une image, utilisez l’outil pour connaître la taille d’une image.

Une image floue et pleine de blocs peut encore laisser reconnaître un visage, un nom ou une plaque d’immatriculation, et l’on reconnaît souvent un proche même sur une photo minuscule et floue. Ne comptez pas sur cet outil pour masquer quoi que ce soit. Pour cacher des visages, des textes ou des plaques, utilisez l’outil pour pixeliser une image avec de grands blocs ou une bande noire, ou recadrez pour supprimer complètement la zone.

L’image elle-même ne quitte jamais votre appareil : elle est ouverte, dégradée et enregistrée par votre navigateur. Le fichier téléchargé est une nouvelle image, donc les données EXIF de l’original, y compris une éventuelle position GPS, n’y sont pas recopiées.