사진 화질 낮추기

가장 중요한 것은 JPEG 화질입니다. 브라우저의 인코더가 저장할 때 쓰는 값으로, 흔히 쓰는 1~100 단계 중 1~10 범위를 사용합니다. 그래서 10이라도 아주 강한 압축입니다. 1로 하면 8×8픽셀 블록 대부분이 평평한 색 면이나 부드러운 그러데이션만 남습니다. 재압축 횟수는 JPEG로 저장하고 다시 여는 과정을 최대 20번 반복합니다. 매번 설정한 화질이나 최대 3단계 높은 화질로 저장하고, 마지막에는 정확히 설정한 화질로 저장합니다. 여러 앱이 차례로 사진을 저장하면서 화질이 떨어지는 과정과 같습니다.

해상도는 작업할 크기를 원본 대비 비율로 정합니다. 원래 크기로 다시 늘리기를 켜면 작게 줄인 이미지를 최근접 이웃 방식, 즉 부드럽게 다듬지 않고 다시 키우기 때문에 남은 픽셀 하나하나가 네모난 블록이 됩니다. 픽셀이 깨진 저해상도 느낌이 바로 이것입니다. 끄면 작게 줄인 이미지를 그대로 받을 수 있습니다.

흐림은 압축하기 전에 이미지를 부드럽게 만들고, 노이즈는 감도 높은 필름처럼 거친 입자를 더합니다. 채널별 색 단계는 빨강, 초록, 파랑을 각각 몇 단계로 줄이는 기능으로 비트크러시라고도 합니다. 채널마다 6단계로 하면 초창기 웹 디자이너들이 쓰던 216색 팔레트가 됩니다. 색 번짐은 밝기는 제자리에 두고 색만 옆으로 밀어서, 닳은 비디오테이프 같은 느낌을 냅니다.

다운로드한 이미지는 원본과 가로세로 비율이 같습니다. 매번 JPEG로 저장하는데 JPEG는 투명도를 지원하지 않으므로 투명한 부분은 흰색이 됩니다. 움직이는 GIF는 첫 프레임이 열립니다. 다른 프레임을 쓰려면 GIF 분할로 꺼내고, 화질을 낮춘 프레임을 다시 합치려면 GIF 만들기를 사용하세요.

JPEG는 픽셀을 하나하나 저장하지 않습니다. 인코더는 먼저 밝기와 색을 나누고, 대부분의 인코더는 두 색 채널을 가로세로 절반 해상도로만 저장합니다. 사람의 눈은 밝기의 미세한 차이보다 색의 미세한 차이를 훨씬 덜 알아채기 때문입니다. 이를 크로마 서브샘플링이라고 하며, 많이 압축된 이미지에서 선명한 빨강과 파랑의 가장자리가 번져 보이는 이유입니다.

그다음 각 채널을 8×8 블록으로 나누고, 블록마다 완전히 평평한 것부터 촘촘한 줄무늬까지 64가지 기본 패턴을 섞은 것으로 표현합니다. 이것이 이산 코사인 변환입니다. 양자화 단계에서는 이 값을 표의 숫자로 나누고 반올림하며, 화질 설정은 이 표의 크기를 조절합니다. 화질이 높으면 반올림이 부드럽지만, 화질이 낮으면 미세한 패턴이 0이 되어 블록마다 평균 색과 기울기 정도만 남습니다. 그러면 하늘, 벽, 피부처럼 매끈한 곳에서 네모 격자가 보이는데, 이것이 흔히 깍두기 현상이라고 부르는 블록 노이즈입니다.

또 하나의 특징은 링잉, 흔히 모스키토 노이즈라고 부르는 현상입니다. 흰 바탕의 검은 글씨처럼 또렷한 경계에는 바로 낮은 화질에서 버려지는 미세한 패턴이 필요합니다. 그래서 경계 주변이 물결과 작은 점으로 다시 그려집니다.

세대 손실은 JPEG를 다시 저장할 때 생기는 열화입니다. 저장할 때마다 이미 압축 흔적이 있는 이미지를 다시 양자화하므로 일부 흔적은 더 커집니다. 다만 완전히 같은 설정으로 다시 저장하면 첫 저장 이후에는 거의 변하지 않습니다. 블록에 이미 인코더가 그대로 재현하는 값이 들어 있기 때문입니다. 저장과 저장 사이에 자르기, 크기 변경, 다른 화질 설정을 쓰는 다른 앱 같은 변화가 생기면 열화가 다시 진행됩니다. 캡처와 재업로드를 여러 번 거친 짤이 심하게 망가지는 이유이며, 이 도구의 재압축도 매번 설정을 조금씩 바꾸는 이유입니다.

이미지를 튀기려면 효과를 딥프라이로 바꾸고 프리셋을 고르세요. 바삭 튀김은 채도를 230%, 대비를 150%로 올리고 샤픈을 강하게 건 뒤 노이즈와 주황빛 붉은 색조를 더하고, 결과를 JPEG 화질 4로 8번 저장합니다. 숯덩이는 여기서 더 나아가 이미지 가운데를 렌즈처럼 볼록하게 부풀립니다. 이미지 아무 곳이나 클릭하면 볼록 효과가 옮겨 가고, 볼록 범위를 키우면 더 넓게 적용됩니다.

딥프라이 밈은 탄 것처럼 보일 때까지 보정한 이미지입니다. 색은 자연스러움과 거리가 멀 만큼 진하고, 경계는 거칠며, 노이즈와 압축 흔적이 그대로 드러납니다. 일반적인 방법은 프리셋과 같습니다. 채도와 대비를 올리고, 샤픈과 노이즈를 세게 준 다음, 낮은 화질의 JPEG로 여러 번 저장합니다. 순서가 중요합니다. 압축 전에 샤픈과 노이즈를 더할수록 인코더가 망가뜨릴 미세한 디테일이 많아지고, 거기서 바삭한 질감이 나옵니다.

Know Your Meme에 따르면 'deep fried meme'이라는 이름을 쓴 것으로 알려진 가장 오래된 게시물은 2015년 3월 텀블러에 올라왔습니다. 물론 그 전에도 밈을 이 정도로 심하게 보정하는 일은 있었습니다. 한국어로는 따로 굳은 번역어 없이 딥프라이 또는 영어 그대로 부르는 경우가 많습니다. 이 도구는 글자나 이모지를 넣지 않습니다. 문구를 넣으려면 다운로드한 파일을 사진 편집기에서 여세요.

일부러 화질을 낮추면 대개 용량도 줄지만 그것은 부수 효과일 뿐입니다. 압축 도구는 반대로 동작합니다. 이미지를 최대한 보기 좋게 유지하면서 제한에 맞는 가장 높은 화질을 찾습니다. 사진을 메일로 보내거나 업로드 용량 제한에 맞추면서 화질 손상이 눈에 띄지 않게 하려면 이미지 용량 줄이기를 쓰거나 500KB처럼 정해진 KB·MB에 맞춰 줄이세요.

이 도구의 결과가 원본보다 커질 수도 있습니다. 160px로 줄인 이미지를 4,000px로 다시 늘려 PNG로 저장하면 커진 블록이 모두 기록되어 용량을 차지합니다. 미리보기 아래 표시되는 크기는 실제로 다운로드될 파일의 크기이므로 저장하기 전에 확인할 수 있습니다. 나중에 아무 이미지의 크기와 용량을 확인하려면 이미지 크기·해상도 확인을 사용하세요.

흐리고 깍두기가 낀 이미지에서도 얼굴, 이름, 번호판을 알아볼 수 있는 경우가 있고, 아는 사람이라면 아주 작고 흐린 사진에서도 누구인지 알아봅니다. 무언가를 가릴 목적으로 이 도구에 기대지 마세요. 얼굴, 글자, 번호판을 가리려면 큰 블록이나 검은 박스로 사진 모자이크를 하거나, 그 부분을 잘라내세요.

이미지는 기기 밖으로 나가지 않습니다. 브라우저가 열고, 화질을 낮추고, 저장합니다. 다운로드한 파일은 새로 만든 이미지이므로 원본의 EXIF 정보(위치 정보 포함)는 복사되지 않습니다.